Nhà bảo trì Linux kernel: AI đột nhiên trở nên hữu ích cho lập trình viên - 'Chúng ta không thể phớt lờ thứ này'
Tóm tắt
Greg Kroah-Hartman, một nhà phát triển Linux kernel hàng đầu, tiết lộ rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đã đột ngột trở nên hữu ích cho các lập trình viên trong thời gian gần đây. Trong khi trước đây các báo cáo AI thường bị coi là 'rác', thì khoảng một tháng trước, mọi thứ đã thay đổi. Giờ đây, AI đang tạo ra các báo cáo bảo mật thực sự và chất lượng cho các dự án mã nguồn mở. Kroah-Hartman chia sẻ ví dụ cá nhân khi sử dụng AI để kiểm tra mã, với khoảng hai phần ba bản sửa lỗi được đề xuất là chính xác. Ông nhấn mạnh: 'Các công cụ này rất tốt. Chúng ta không thể phớt lờ thứ này. Nó đang phát triển và ngày càng tốt hơn'. Bài viết cũng đề cập đến hệ thống kiểm tra mã AI có tên Sashiko đã được tích hợp vào quy trình làm việc của nhóm bảo trì Linux kernel.
Một nhà bảo trì Linux kernel hàng đầu cho biết, gần đây trí tuệ nhân tạo (AI) đã đột nhiên trở nên rất hữu ích. Không nhất thiết là để viết mã - mặc dù lĩnh vực đó cũng đang không ngừng phát triển - mà chủ yếu là để tạo ra các báo cáo bảo mật.
Trong cuộc trao đổi với The Register, nhà phát triển Linux Kernel Greg Kroah-Hartman giải thích rằng trước đây, 'chúng tôi nhận được thứ mà chúng tôi gọi là "rác AI"... nhưng điều gì đó đã xảy ra cách đây một tháng, và thế giới đã thay đổi. Giờ đây chúng tôi có những báo cáo thực sự'.
'Tất cả các dự án mã nguồn mở đều có những báo cáo thực sự được tạo bằng AI, nhưng chúng tốt và chúng là thật... Tất cả các nhóm bảo mật mã nguồn mở hiện đang gặp phải điều này'.
Câu hỏi đặt ra là tại sao những báo cáo hữu ích do AI tạo ra hoặc hỗ trợ bởi AI lại đột ngột xuất hiện ồ ạt như vậy, và thật không may, câu trả lời vẫn chưa rõ ràng: 'Chúng tôi không biết. Dường như không ai biết tại sao. Hoặc là rất nhiều công cụ đã trở nên tốt hơn rất nhiều, hoặc mọi người bắt đầu nói, "Này, hãy bắt đầu xem xét điều này." Có vẻ như rất nhiều nhóm khác nhau, các công ty khác nhau... Chắc hẳn đã có một điểm uốn nào đó với các công cụ. Các công cụ cục bộ có tốt hơn không? Mọi người đã tìm ra điều gì đó chưa? Thành thật mà nói, tôi không biết'.
Tuy nhiên, dựa trên kinh nghiệm cá nhân, Kroah-Hartman có thể xác nhận tính hữu ích của AI đối với các nhiệm vụ liên quan đến nhà phát triển như kiểm tra mã: 'Tôi đã đưa ra một gợi ý thực sự ngớ ngẩn. Tôi nói, "Hãy cho tôi cái này," và nó đã đưa ra 60: "Đây là 60 vấn đề tôi tìm thấy, và đây là các bản sửa lỗi cho chúng." Khoảng một phần ba là sai, nhưng chúng vẫn chỉ ra một vấn đề tương đối thực tế, và hai phần ba các bản vá là đúng'.
'Các công cụ này rất tốt. Chúng ta không thể phớt lờ thứ này. Nó đang phát triển và ngày càng tốt hơn'.
Rõ ràng, các nhà bảo trì Linux kernel đã có một hệ thống kiểm tra mã AI có tên Sashiko được tích hợp vào quy trình làm việc của họ.
Từ góc độ của người dùng cuối, chẳng hạn như một nhà phát triển sử dụng Sashiko hoặc một người nào đó trò chuyện với LLM, tất cả có vẻ là một đề xuất rất đơn giản và dễ dàng, với ít nhược điểm. Nhưng chúng ta nên nhớ rằng điều đó đang che giấu hàng tấn năng lượng, tài nguyên và tác động thị trường đã được đổ vào để tạo ra các điều kiện tiên quyết cho những tương tác đó: cụ thể là sản xuất máy chủ, tiêu thụ năng lượng và RAMpocalypse đáng sợ.
Nhưng nếu tất cả những tài nguyên đó có thể được sử dụng cho một thứ gì đó, tôi sẽ chọn các báo cáo bảo mật và kiểm tra mã hơn là, chẳng hạn như AI filter-esque DLSS5.